ИИ в Яндекс Директе: инструменты, которые реально экономят время

‍

‍

Главная мысль, без которой остальное не работает:

‍

«ИИ — это кратный усилитель того, что уже есть. Специалист будет делать в несколько раз больше качественной работы, а новичок — в несколько раз больше ошибок».

‍

Сергей Саксонов ведёт 12 клиентов одновременно — и ИИ здесь не про «делегировать и забыть», а про то, чтобы не тратить голову на то, что головы не требует. Рутина уходит в автоматизацию, время высвобождается под стратегию и клиентскую коммуникацию.

‍

Как эффективно использовать ИИ каждый день для Яндекс Директа

Кластеризация семантики. Сырой съём ключей ИИ разбивает на смысловые группы в пять раз быстрее ручной разбивки. На пограничных запросах путает намерение — группировка идёт как черновик, Сергей дорабатывает сам.‍

Минусация. ИИ размечает кандидатов в минус-слова и раскладывает мусор по причинам: информационные запросы, чужое гео, конкурентные бренды, нерелевант. Экономит полтора часа в день. Каждое утро в восемь приходит список — остаётся проверить и отминусовать. Раскидать по кампаниям ИИ может сам.‍

Анализ конкурентов. Объявления и посадочные собираются, ИИ раскладывает офферы, структуру, преимущества. Разбор, который раньше занимал несколько дней, — теперь несколько часов.‍

Аудит аккаунтов. 12 клиентов, по 10 срезов на каждого, в трёх временных периодах — это 360 отчётов. Раньше скачивались руками. Теперь всё собирается за 10 минут, еженедельный прогон — в три раза быстрее.‍

Отчёты клиентам. ИИ проходит по папкам с журналами проектов и собирает черновики: результаты и предпринятые действия. Сергей дорабатывает и отправляет.‍

Объявления. ИИ знает лимиты символов для всех элементов Директа. Получает сайт, задачу, конкурентный анализ — выдаёт объявления, которые «разве что немного дошлифовать».‍

РСЯ. Гипотезы по аудиториям и заголовкам на базе конкурентного анализа и исследования ЦА. Сергей отбирает самые вероятные — и в тест.‍

Фиды и креативы. С фидами «можно делать всё что угодно». Семьдесят процентов креативов сейчас либо полностью от ИИ, либо прошли через него.

‍

ИИ для очистки площадок РСЯ: отдельный кейс

Мусорные площадки — вечная боль. Чистить руками долго. Сергей Саксонов закодил себе и помощнице расширение для браузера: массовая чистка прямо в новом мастере отчётов Директа.

Яндекс не отдаёт список площадок наружу по товарным кампаниям и мастер-кампаниям — надёжнее зайти расширением и пройтись глазами. Получить расширение, разработанное Сергеем, можно получить за подписку на каналы в Telegram или MAX.

‍

Стек ИИ-инструментов для Яндекс Директа

Основной инструмент — Claude Max за $200 в месяц. Для работы с 10+ клиентами хватает тарифа за $100, Сергей берёт дороже — использует не только для клиентской работы.

Для быстрых поисков и генерации изображений — Perplexity за $20 для помощницы. Там же делают креативы через GPT Image 2 и Nana Banana.

Отдельно — режим Claude с доступом к браузеру. Для аудита конкурентов и разработки сайтов: модель сама заходит на нужные страницы и смотрит «своими глазами», а не только парсит код.

Часть автоматизации работает, пока компьютер выключен — нужен сервер. На рынке много предложений, арендовать несложно.

‍

Запускайте рекламу через OneSpot — и получайте до 26% обратно

Яндекс Директ, Авито, Ozon, Wildberries, Telegram Ads — один кабинет, вознаграждение рублями на счёт каждый месяц.

Посчитать своё вознаграждение

‍

Как ставить задачи ИИ, чтобы получать хороший результат

‍

«Дело не в магических словах, а в ясности задачи. ИИ — это исполнитель, которому нужно внятное ТЗ как живому помощнику-новичку».

‍

Несколько принципов от Сергея:

• ‍Сначала контекст, потом задача. Клиент, ниша, гео, тип кампании, цель. Без контекста — усреднённая правда, которая никому не нужна.‍
• Задаёт роль: «ты директолог с опытом в нише X».‍
• Прописывает ограничения явно: лимиты символов, что запрещено, формат вывода. Качество чаще зависит от ограничений, чем от самой просьбы.‍
• Не берёт первый ответ как финал. Просит обосновать, проверяет цифры, заставляет добирать данные.‍
• Разбивает на цепочку: семантика → проверил, группировка → проверил, объявления → проверил. Так ошибка не накапливается.

‍

Есть одна привычка, которую Сергей Саксонов считает важнее любого промпта:

«Прошу ИИ писать подробный отчёт по каждому процессу, который он сделал, и этот отчёт обязательно читаю. Смотрю не только результат, а ход работы: какие данные взял, как их разложил, что решил по дороге и почему. Косяки видно как раз там, в логике — не в финальном красивом ответе».

‍

Пример запроса из реальной работы:

«Вот аккаунт клиента NNNN. Вот его Метрика NNNN. Эти цели из Метрики принимаем за лиды NNNN, NNNN, NNNN. Собери мне аудит по срезам: пол/возраст, тип устройства, гео. За 30 и 7 дней. Результат выдай в формате PDF, готовой к отправке клиенту».

‍

Где ИИ всё ещё ошибается

• ‍Ошибается в сложных контекстах. Особенно при минусации. Семьдесят процентов предложений правильные, десять — ошибочные, двадцать — пограничные, где и человек задумывается.‍
• Не знает свежих изменений. Нужна актуальная информация — явно просить зайти в интернет. Сама выдаст устаревшее и будет уверена, что оно актуальное.‍
• Ищет подтверждение своего же мнения. Полезная привычка — попросить: «ты ошибся, скажи где», даже если ошибки не видно. Часто находит.‍
• В стратегию не умеет. Поможет в планировании, если расставлять приоритеты и корректировать. Без этого — красивая чушь.‍
• Плохо без контекста. Хорошо себя чувствует в папке с проектом: стратегия, бриф, наработки, ограничения Директа. Без этого напишет хрень и будет убеждать, что это отличный ответ.‍
• Не умеет вести рекламу. Не знает нюансов работы Яндекса, не имеет опыта специалиста. Дополняет — не заменяет.

‍

«ИИ — это хороший стажёр, который быстро делает черновую работу и уверенно врёт, когда не знает. Работает только под присмотром того, кто способен его поймать». 

‍

Как ИИ меняет профессию маркетолога

Сергей про это говорит без иллюзий.‍

• ‍Становится проще: рутина, сбор данных, первичная обработка, черновики. Порог входа в механику падает.‍
• Обесценивается: ручная монотонная работа и роль оператора, который только жмёт кнопки.‍
• Дорожает: понимание экономики клиента, стратегия, умение поставить задачу и проверить результат, ответственность за деньги.

‍

«Сильный директолог от просто писателя промптов отличается тем, что у него уже есть опыт правильных ответов на 90% вопросов в нише. Насмотренности хватает с первого взгляда отличить бред в ответах ИИ от полезной информации. Поэтому я вдвойне сочувствую новичкам. Матёрых конкурентов этот продукт ускорит, а новичкам даже помешает — они не смогут понять, когда он чушь пишет, а когда реально помогает».

‍

Партнёрская программа OneSpot

Один кабинет вместо шестнадцати — и до 26% обратно

Авито, Wildberries, Ozon, Яндекс UrbanAds, Telegram Ads, MAX и ещё десять площадок. Вознаграждение рублями на счёт каждый месяц.

26%

макс. вознаграждение

16

площадок в одном кабинете

1 ₽

минимальный порог выплаты

Посчитать своё вознаграждение

‍

Выводы и рекомендации по работе с ИИ

ИИ не заменяет директолога. Он усиливает его сильные и слабые стороны. Хорошего специалиста делает быстрее, точнее и продуктивнее: помогает анализировать данные, находить закономерности, автоматизировать рутину и принимать решения на основе большего объёма информации. Но ИИ не способен компенсировать отсутствие экспертизы. Если человек не понимает, как работает реклама, не умеет анализировать результаты и принимать решения, технология это только подчеркнёт. Сильного директолога ИИ делает сильнее. Слабого — быстрее разоблачает. На ноль сколько ни умножай — останется ноль.

‍